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Title
题名
数据挖掘基础教程（附ＣＤ－ＲＯＭ） -
Authors
作者
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Publication Information
出版信息
China Machine Press
机械工业出版社 -
Publication Type
文献类型
图书/专著 -
Publication Year
出版时间
2009 -
Publisher
出版单位
China Machine Press
机械工业出版社 -
Place of Publication
出版地
China
中国 -
Language
语言
Simplified Chinese
中文简体 -
ISBN
ISBN
9787111255437 -
Series
丛书
计算机科学丛书 -
Research Topics
研究主题
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Abstract
摘要
目录
出版者的话
译者序
前言
第章数据挖掘
.引言
.. 数据挖掘与知识发现
..2 数据挖掘与数据分析
..3 数据挖掘与统计学
..4 数据挖掘与机器学习的
.2 数据挖掘——成功的例子
.3 数据挖掘研究发展的主要原因
.4 当前研究成果
.5 图形模型和层次概率表示
.6 新的应用
.7 影响数据挖掘的趋势
.8 研究挑战
.9 实验平台和基础设施
参考文献
第2章从商务角度看数据挖掘
2.引言
2.2 从数据挖掘工具到解决方案
2.3 数据挖掘系统的演变
2.4 知识发现过程
2.5 数据挖掘支撑技术概述
2.5. 数据挖掘 验证与发现
2.5.2 决策支持系统
2.5.3 OLAP
2.5.4 桌面DSS
2.5.5 数据仓库
2.5.6 数据挖掘过程
2.6 数据挖掘技术
参考文献
第3章数据挖掘算法的数据类型、输入和输出
3.引言
3.2 实例和特征
3.3 特征（数据）的不同类型
3.4 概念学习的与概念描述
3.5 数据挖掘的输出——知识表示
3.5. 分类学习的算法的知识输出
3.5.2 聚类学习的算法的输出
3.5.3 关联规则的输出
3.5.4 用于数值预测的树的输出
3.5.5 基于实例的学习的和知识表示
参考文献
第4章决策树——分类和回归树
4.引言
4.2 构造分类树
4.2. 用于标称属性的ID3算法
4.2.2 信息论和信息熵
4.2.3 构造树
4.2.4 高分支属性
4.2.5 从ID3到C4.5
4.2.6 形象化地理解ID3和C4.5算法
4.3CHAID
4.3.CHAID的数学工具
4.3.2CHAID变量的类型
4.3.3CHAID算法
4.3.4CHAID算法描述
4.3.5 将CHAID用于气象数据
4.3.6 单调变量的预测子级别合并
4.4 CART（分类和回归树）
……
第5章 数据挖掘的预处理和后处内容简介
本书全面介绍数据挖掘的原理、方法和算法。主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘算法的数据类型、输入和输出、决策树、数据挖掘的预处理和后处理、关联规则挖掘、分类和回归算法、支持向量机、聚类分析及多维数据可视化。
本书讲解深入浅出，并辅以大量实例，随书光盘提供了大量数据集以及两种广泛使用的数据挖掘软件——weka和ExcelMiner，便于读者理解数据挖掘知识。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业数据挖掘课程的教材，也可供广大技术人员参考。 -
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