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内容简介

本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。
　　本书重点面向经济学和管理类专业本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。

目录

前言
作者简介
教学建议
　第1章　经济计量学的特征及研究范围
　　1.1　什么是经济计量学
　　1.2　为什么要学习经济计量学
　　1.3　经济计量学方法论
　　1.4　全书结构
　　关键术语和概念问题习题
　　附录1　A互联网上的经济数据
部分　线性回归模型
　第2章　线性回归的基本思想：双变量模型
　　2.1　回归的含义
　　2.2　总体回归函数（PRF）：假想一例
　　2.3　总体回归函数的统计或随机设定
　　2.4　随机误差项的性质
　　2.5　样本回归函数
　　2.6　“线性”回归的特殊含义
　　2.7　从双变量回归到多元线性回归
　　2.8　参数估计：普通小二乘法
　　2.9　综合
　　2.10　一些例子
　　2.11　小结
　　关键术语和概念
　　问题习题选作题
　　附录2A小二乘估计值的推导
　第3章　双变量模型：假设检验
　　3.1　古典线性回归模型
　　3.2　普通小二乘估计量的方差与标准误
　　3.3　为什么使用OLS?OLS估计量的性质
　　3.4　OLS估计量的抽样分布或概率分布
　　3.5　假设检验
　　3.6　拟合回归直线的优度：判定系数r 2
　　3.7　回归分析结果的报告
　　3.8　数学S.A.T一例的计算机输出结果
　　3.9　正态性检验
　　3.10　综合实例：美国商业部门工资和生产率的关系（1959～2006年）
　　3.11　预测
　　3.12　小结
　　关键术语和概念问题
　　习题
　第4章　多元回归：估计与假设检验
　第5章　回归模型的函数形式
　第6章 虚拟变量回归模型
第二部分　实践中的回归分析
　第7章 模型选择：标准与检验
　第8章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果
　第9章　异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果
　第10章　自相关：如果误差项相关会有什么结果
第三部分　经济计量学高级专题
　第11章　联立方程模型
　第12章　单方程回归模型的几个专题
附录　概率论与统计学基础
参考文献

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